【探析】大数据时代电力企业的发展

2016-03-28 11:44:45 来源:电子技术应用 3

 导语:大数据等新技术通过从堆积如山的数据中,快速获得有价值的信息,为企业提供了新的增长机遇,另一方面电力行业近年来的发展速度逐步放缓,其持续发展需要新的驱动力和突破点,以达到精细化、规范化、标准化管理的目的,本文针对电力行业现有掌握大量电网数据和用户数据的现状,分析大数据在网络运维、客户服务、市场营销和资源调配等关键环节对未来的影响与发展。

随着硬件处理能力以摩尔定律的速度在发展,使用者在处理数据的能力快速提高。例如1997年Pentium Ⅱ处理器包涵了750万个晶体管,而2013年Core i7最多包涵了22.7亿个晶体管,增长近300倍。但是数据量的规模更为巨大,2005年产生的数据总量约为130 EB,2012年这一数字为2.5 ZB,预计2020年将猛增到40 ZB,如此庞大的数据就围绕在电力企业的实际工作中。

大数据的特点有三方面(3V):数据量(Volume)、高速度(Velocity)、多样化(Variety)。大数据的上述特点带来两个方面的改变,首先传统的数据处理方式不能满足大数据的处理要求,当数据达到PB、EB级别时,传统的设备处理能力已经无能为力;二是大数据的处理带来新的分析结果,比较典型的案例是google利用其海量用户产生的搜索记录成功预测了2009年H5N1禽流感的爆发,且比官方数据更具有时效性;社交网络twitter的数据成功预测奥巴马连任;美国的Target百货公司根据女孩在Target连锁店中的购物记录,推断女孩是否怀孕,并向顾客进行产品推荐;阿里通过对商户最近100天的数据分析,就能知道哪些商户可能存在资金问题,此时的阿里贷款平台就可以同潜在的贷款对象进行沟通。如此看来,以上的分析对电力企业如何突破传统的模式,并以海量的数据中分析用电客户的需求,是非常必要的。