电网装上“预警机”和“发动机” 江西电力应用大数据治理低电压

2016-11-29 14:52:17 来源:中国电力报 8

随着信息化建设的高速发展,数据的内在价值日益受到关注。国网江西省电力公司在安全生产、优质服务等领域,挖掘分析海量数据资源的管理价值,发挥“预警机”和“发动机”的作用,为客观衡量企业经营发展绩效、提升精益化管理水平作出积极贡献,使大数据成为企业提质增效的新引擎。

虞甘露第一时间启动异动处理机制,派发工作协同工单,组织营销、运检等部门开展联合现场摸排,发现有一专变大客户隐蔽性窃电,即刻查处落实。目前,该线路日线损率1.23%,日线损电量不足0.1万千瓦时。

这是国网江西电力跟踪分析配网运行大数据,提高10千伏线损管控水平的一个缩影。近年来,国网江西电力持续加强各类信息系统的横向集成和纵向贯通,

将PMS、营销业务系统、OMS、电网GIS系统、用电采集等系统的台账基础数据与电网运行实时数据进行集成、融合,在实现信息共享的基础上,充分发挥大数据分析作用。

线损管控水平直接关乎企业的经济效益,是监测的重点之处。为此,国网江西电力积极引入数据标准化管理、数据采集校验、数据补偿优化等大数据管控方法,对发现的营配档案不一致、计量点表计关系缺失、关口关系错误等问题及时治理,提高10千伏线损管控水平。目前,全省已有150条10千伏线路实现在线线损监测,处置计量装置运行异常65个,查获窃电大客户2户、平均线损率较前期下降2个百分点,测算每月可减少线损电量150万千瓦时。

国网江西电力充分利用大数据挖掘技术,统筹历史负荷、电量水平和发展趋势,区分管理因素和技术因素,关联季节性、区域性的电压异常情况,根据电压异常时长、重过载、停电时长、三相不平衡占比,对农网低电压状况进行多因素、多层次的聚类与关联分析,准确掌握各地低电压产生的原因,有针对性地提出低电压治理意见。目前,该公司实现了对14.8万台公用配变(占比99.32%)和18.7万客户终端运行情况进行日频度的监测分析,每月定期发布电能质量、重复停电、跳闸率、平均停电时长的监测报告。

在此基础上,国网江西电力建立了各供电公司台区整治的优先级明细档案,并进行动态跟踪评估。相关成果已成为各单位配网台区电压治理、三相不平衡治理、供电卡脖子治理等项目立项重要参考依据,有效引导了配网升级改造资金在各区域合理分配。

赣州供电公司率先尝到了甜头。从春节开始,该公司跟踪18家县公司配网出口电压和客户电压,日采集实时数据800多万条。通过海量数据的挖掘分析,赣州供电公司从区域、时段、严重程度等方面,多维度透视县级公司的低电压公变实时分布情况,梳理电压异常规律,准确定位异常户表、异常台区、异常线路和异常变电站,每日通报分析出的低电压情况。另外在每周一早会上,对县级电网低电压公变监测管控情况开展异动告警,有针对性地组织电压治理工作,跟踪低电压治理效果,在实践中建立完善监测异动闭环处理机制。

低电压常态监测整治工作取得了积极成效。赣州农网低电压公变比率由年初的26.74%下降至17.03%;日均异常时长由年初的0.27小时下降至0.09小时,降幅66.67%;因低电压引发的客户属实投诉同比下降76.79%。

针对市、县对标管理中明细数据少、过程管控难、整改提升方向不明确等问题,国网江西电力选取部分信息化程度高的指标,逐级分解至可通过系统监测的数据子项,并定位其在业务系统中的出处,形成由明细数据构成的指标“基因图谱”。

国网江西电力运监中心按照“图谱”,每周由业务系统中的明细数据汇总合成指标,并评价和发布;制定配套指标管控提升办法,定期总结指标反映的业务过程质量,在办公例会上进行情况通报,要求责任单位按周进度反馈跟踪治理情况。这些举措,有效营造了地市间比学赶超的工作氛围。

目前,国网江西电力已开展配网抢修及服务质量指数、业扩报装服务规范率等5项指标的分析发布,涉及子项指标14个,明细数据18万条。与以往月度通报的工作模式相比,指标通报频度和问题治理闭环效率均缩短至一周,各单位管理改进有据可依,过程管控力度明显增强。

国网江西电力充分运用监测成果和同业对标管理手段,实施精益管理,确保优势指标保持领先,落后指标迎头赶上。以配电可靠性管理为例,该公司依靠大数据分析,对公用配变实施24小时监测,对发现的异常及时告警,组织精准治理,做到发现一个,建档一个,处理一个,台账式的销号管理提高了配网健康水平,促使了各类指标的持续向好。今年以来,配网抢修及服务质量指数中的运检类投诉率同比下降23个百分点,配网公变重复停电比例同比下降2.6个百分点。

让数据来说话,从数据中找差距、补短板、强管理、优服务、提效益,日益成为了国网江西电力管理的常态,释放出企业蓬勃发展的内生动力。

原标题:江西电力给电网装上“预警机”和“发动机”