大数据产业大有可为 得数据者的天下

2018-08-22 10:33:00 来源:数邦客 13

大数据产业大有可为 得数据者的天下

大数据产业大有可为 手中有数天下可据

“一个世纪前,最有价值的商品是石油,今天则是数据。”如今,我们已经迎来了大数据时代。

最近,美联社盘点了去年美国公司“大赢家”,排在榜首的是亚马逊。这家积累了大量大数据,对数据分析成熟度远远超过同行的公司,“把技术平台优势运用到了每一个领域”;因为长期保持对用户行为的追踪,它也一直在提供更加卓越的个性化购物体验。“数据就是力量”,如何让数据“开口说话”,为社会服务,再次成为公众热议的话题。

2017年我国大数据市场产值达到4700亿元

目前,各个研究机构对于我国大数据产业的规模均采用间接方法估算。中国信息通信研究院结合对大数据相关企业的调研测算得出,2017年我国大数据产业规模为4700亿元,同比增长30%。

其中,大数据软硬件产品的产值约为234亿元人民币,同比增长39%。此外,中国信息通信研究院在《中国数字经济发展与就业白皮书(2018年)》中的数据显示,2017年我国数字经济总量达到27.2万亿元,中国信息通信研究院认为,以大数据为代表的新一代信息技术对于数字经济的贡献功不可没。

根据中国信息通信研究院2017年大数据产业地图的统计,为金融、政务、电商三个行业提供大数据产品和解决方案的企业最多,分别占比63%、57%、47%。

到2020年我国大数据市场规模将超过8000亿元

当今社会是一个高速发展的社会,科技日益发达,信息高速流通,人们之间的交流越来越密切,生活也越来越方便,大数据就是这个高科技时代的产物。发端于上世纪90年代的大数据研发,如今早已融入工作、生活的方方面面。

国家发改委等权威机构预测,到2020年,我国的数据总量将会超过8000亿PB,占全球数据总量的比例达到20%,我国大数据市场规模将超过8000亿元。届时我国将成为世界第一数据资源大国和全球数据中心,以大数据为代表的信息经济对促进传统产业升级、培育壮大新动能,必将发挥越来越重要的作用。

目前中国数字经济规模达3.8万亿美元,居世界第二,中国数字化经济发展的独特优势和核心竞争力是中国拥有海量的数据,而这些数据在大数据技术。但我国大数据产业还存在数据开放度低、技术薄弱、人才缺失等问题,比如不少企业以保护商业机密或节省数据整理成本等为由,不愿意交易自身数据。部分行政部门也缺乏数据公开的动力,有的是已经利用数据开展商业化应用,不愿共享。因此应建立完善大数据发展协调机制,加快政府数据开放共享,稳步推动公共数据资源开放。

当前大数据产业人才高度稀缺

2016年,近六成企业成立大数据分析相关部门,超过1/3的企业已应用大数据,预计2018-2020年仍将保持30%以上的增长。全球顶尖管理咨询公司麦肯锡(McKinsey)分析报告显示,2018年,国内大数据科学家的缺口在14万到19万之间,大数据分析师和经理的岗位缺口将达到150万。

教育部今年公示的名单显示,2018年全国高校申报的新增专业共有2542个,申报新设专业的前6名中,有5个专业为新工科专业。统计发现,今年数据科学与大数据技术专业“不负众望”地稳居榜首,共有226所高校申报新设。在教育部2017年度本科专业备案和审批结果通知中,该专业就已成为新设最多的专业,申报该专业的高校数达250所。

国家大数据综合试验区望开建

工信部、发改委等权威部门调研显示,目前我国大数据产业生态系统日趋完善,大数据技术、交易、开放共享、工业大数据等产业链纵向发展逐步延伸;重点区域产业布局有效推进。在行业应用中,预计到2020年,工业大数据的占比将达到6.64%。

日前从工信部获悉,为深入贯彻国家大数据战略,工信部今年将再推多项措施,促进大数据战略进一步落地。其中包括,推进大数据产业发展试点示范项目建设,完善大数据标准体系,深化大数据行业应用,大力发展工业大数据,推动国家大数据综合试验区和大数据示范基地建设,引导地方因地制宜发展大数据,加快构建大数据产业链、价值链和生态系统。

目前中国数字经济规模达3.8万亿美元,居世界第二,中国数字化经济发展的独特优势和核心竞争力是中国拥有海量的数据,而这些数据在大数据技术。但我国大数据产业还存在数据开放度低、技术薄弱、人才缺失等问题,比如不少企业以保护商业机密或节省数据整理成本等为由,不愿意交易自身数据。部分行政部门也缺乏数据公开的动力,有的是已经利用数据开展商业化应用,不愿共享。因此应建立完善大数据发展协调机制,加快政府数据开放共享,稳步推动公共数据资源开放。

贵阳大数据交易所执行总裁王叁寿表示:“中国处于创新突破期的关键时点,特别是在实体经济的创新方面,大数据能够为传统产业注入新活力。数据只有在流通、共享、应用中才能创造价值,实现质量、效率、动力变革。政府对大数据的支持程度和开放力度,决定了数字经济能走多远,政府需要考虑如何通过合适的方法把它共享出来。例如建设全国一体化的国家大数据中心,推进公共数据开放和基础数据资源跨部门、跨区域共享。解决流通与共享是中国大数据产业发展的必由之路。”

大数据为美好生活插上科技翅膀

就大数据对社会生活的影响和未来发展潜力来看,大数据的使用已经大大优化了公共交通的出行时间,并在部分城市实现了救护车接诊过程中的交通效率提升50%。在医疗领域的大数据运用,可以使医保控费政策得到科学的实现,并使医疗诊疗水平和精准度得到大幅提升;在教育领域的大数据运用,可以使得学生自我学习能力得到符合科学规律的提升,学生的个性化学习变得现实,这将极大地影响人才的培养范式。

因此,当我们谈论人民群众对美好生活的追求、并致力于解决“不平衡与不充分”难题的时候,其实,科学技术进步,特别是大数据的广泛使用,已经使我们在科技的指引下看到了问题解决的路径。

就大数据影响政府治理方式和提升管理能力而言,在宏观经济管理领域,随着越来越多的中国企业采用数字化经济模式,在云端进行数据交换和数据使用,各级政府对于宏观经济调控的能力和预判能力将显著增加,政府对于综合资源的大数据处理能力,将极大地弥补人的认识能力的局限与不足,并使决策与管理更加科学化;在城市治理方面,有效地利用大数据进行城市规划和土地管理,将极大地提升管理的能级和科学地进行预判;在公共治理上,环保、食品卫生领域的大数据监测和预警的广泛采用,将有效解决过去困扰普通百姓生活的民生难题。

得数据者得天下

随着大数据时代的到来,军事数据正在成为举足轻重的战略资源,“数据战”作为一种崭新的作战样式逐步显现,这将是一种以数据攻击与防护为基本手段的全新作战。敌对双方围绕夺取“制数据权”,瞄准“数据红利”,在“数据新战场”上展开激烈争夺,通过掠夺、破坏和摧毁敌方数据资源,建立己方的数据优势,快速达成作战决策及行动优势,并将其适时转化成作战胜势。

“得数据者得天下”,未来“善用数据者赢得战争”将成为战场制胜的基本规律。当前,世界各国正采取有力举措,加速对军事数据的建设、保护和使用。以美国为例,已将大数据列入其“第三次抵消战略”,并大力整合其全球数据中心,以数据支撑作战样式转变,极力巩固其全球作战优势。

2017年4月26日,美国国防部成立“算法战跨职能小组”,正式启动“算法战”概念研究,旨在大力推动大数据相关技术在未来智能化战争中的应用。美国智库“新美国安全中心”2017年12月发布报告称,美国防部将算法摆在了与武器弹药同等重要的地位,并将其作为衡量美军力量的重要标准。

目前,美国国防高级研究计划局已经将“从数据到决策”列为其最优先发展方向,以应对信息数据过载,提高数据分析智能化、自动化水平,大幅缩短指挥决策周期。如其设立的“洞察”项目,通过快速处理来自不同传感器的海量复杂数据,并整合到战场态势图上,协助指挥员高效分析作战情报、目标数据,为联合作战决策提供有效支撑。

数据是构建智能化战场的基石。未来战场将是高度智能化的,武器装备、保障体系、战场通信信息系统等都是智能化的,而智能化的重要基础就是数据。武器平台、火力系统、信息系统乃至作战人员,通过大数据、机器学习技术融为一体,形成了高度智能化的作战体系。基于大数据技术,无人系统将成为未来的重要作战力量;以数据为中枢的自主感知、自主分析、自主决策、自主打击,将使信息机动性取代能量机动性,成为制胜的关键要素;通过对海量数据(603138)的挖掘和利用,战场保障的效率和智能化水平将大幅提升。

得数据者,得天下;知数据者,知天下;用数据者,赢天下。

大数据已成为企业和社会关注的重要战略资源,如何真正应用好大数据,发挥大数据的威力,是当前所有人都在共同研究和探索的问题。

随着大数据成为撬动第四次产业革命的“支点”,新技术支撑的新业态、新模式正在中国各个领域蓬勃兴起。

我们必须看到,大数据推广与运用,不仅是一场技术和产业变革的革命,同样也是新时代中国发展的动力和必要的基础设施建设,将助力新时代中国的高质量发展。