电力大数据企业:三重机遇待挖掘

2014-08-12 09:31:45 来源:北极星智能电网在线

伴随着信息科技时代的到来,大数据在各个领域得到越来越广泛的应用。而随着我国智能电网建设的全面展开,物联网和云计算也不再是IT行业的专利,被广泛应用到电力行业当中。电力大数据应需而生,并成为电网智能化过程中不可或缺的一部分。

智能电网建设的最终目标是成为覆盖电力系统整个生产过程,包括发电、输电、变电、配电、用电及调度等多个环节的全景实时系统。而支撑智能电网安全、自愈、绿色、坚强及可靠运行的基础是电网全景实时数据采集、传输和存储,以及累积的海量多源数据快速分析。而从近年来智能电网建设的和深度来看,电网各个环节产生的数据都在呈指数级增长,大大增加了电力大数据挖掘的难度。

其实,大数据的分析和挖掘本身就是一个非常难的过程,而智能电网各个环节的复杂性,更是加大了电力大数据的分析和挖掘难度。当然,鉴于大数据在电网中出现的场合越来越多,难度再大也要对其进行必要的去研究发掘,为以后在智能电网建设中的应用提供有益的参考。

一是电力企业生产数据,如发电量、电压稳定性等方面。随着大型发电厂数字化建设、管理的发展,大量的过程数据被保存下来。这些数据中蕴藏着丰富的信息,对分析生产运行状态、提供控制和优化策略、诊断故障及未来电力知识的发现等都有十分重要的意义。利用海量的电力生产数据可以对生产过程、设备运行状况、资源优化配置等进行更全面系统的分析。尤其对分布式能源发电来说更是如此,需要对其进行及时的实时监测、分析,以更好的撑握设备等各个方面的运行状况。