电力大数据与经济、社会存在广泛紧密的联系，电力大数据的价值不仅局限在电力行业内部，更体现在国民经济运行、社会进步及各行业创新发展等多个方面。
随着智能电网和信息化建设，电力行业积累了海量数据，这些数据在数据量、多样性、速度和价值方面具有大数据的特征。电力行业已进入大数据时代。电力大数据是通过传感器、智能设备、视频监控设备、音频通信设备、移动终端等各种数据采集渠道，收集到的海量结构化、半结构化、非结构化的业务数据集合。
电力大数据是电力公司的新型资产，能够促进电力公司的业务管理向更精细、更高效的方向发展。大数据技术将推动信息技术平台的升级与改造，包括提升数据存储和及时处理的能力；补充对非结构化数据分析与利用的能力；增强对海量数据资源的价值挖掘能力。
电力大数据在应用过程中存在着对行业内外能源数据、天气数据等多类型数据的大量关联分析需求。通过与行业外数据的交互融合，以及在此基础上全方位的挖掘和分析，将会使电力大数据发挥出更大价值。
电网运行、设备检测或监测数据。主要包含在能量管理系统、配网管理系统、广域量测管理系统、生产管理系统、电网调度管理系统、故障管理系统、图像监控系统等。
电力企业营销数据，如交易电价、售电量、用电客户等数据。主要包含在营销业务系统、95598客户服务系统、电能量计量系统、用电信息采集系统等。
电力企业管理数据。主要包含在协同办公系统、企业资源计划系统（ERP）等。
以江苏省用电数据为例，江苏省有4000多万电力客户，对居民客户每小时采集一次数据，每次数据项十多个，一天仅居民用电数据就几十亿项。
在新冠肺炎疫情防控过程中，为精准服务疫情防控和复工复产，国网浙江省电力有限公司根据电力客户历史用电量、当日用电量等数据，在国内首创“企业复工电力指数”，动态监测、直观反映当前企业复工复产情况。
2月14日，国家电网有限公司要求所属各省（自治区、直辖市）电力公司充分应用电力客户用电数据，支撑地方政府有序组织企业复工，并监测复工复产情况。电力公司结合本地区实际以及不同行业用电特性，研究制定不同行业的“复工电力指数”，精准支撑政府部门对不同行业，特别是防疫重点企业和涉及民生等重要行业的复工复产要求。
从发展趋势来看，未来大数据平台应具备云+大数据的超融合架构，实现实时性数据处理、事务型在线数据处理、机器学习的数据处理能力，同时，加强数据安全管理，最终实现更加智能、安全的大数据存储与分析。
原标题:什么是电力大数据？电力大数据从哪儿来？